MFA bestätigt den Start, verhindert aber nicht zuverlässig Proxy-Teilnahme, Session-Übernahme oder unerlaubte Hilfe während der Prüfung.
Prüfungsintegrität
Nicht nur der Login zählt – die gesamte Prüfung zählt.
ExamsPAL bindet PAL ID, HAI Session und definierte Eingaben an denselben Prüfling und dokumentiert Auffälligkeiten für einen fairen Review.
PAL IDHAI Sessionexamspal.com
Prüfungsintegrität5.1
5definierte Messdimensionen
verifizierte Prüfungen1
Proxy-/Session-Vorfälle2
Review-Zeit3
1PAL ID
23Evidenz
Das Problem heute
MFA bestätigt den Start, verhindert aber nicht zuverlässig Proxy-Teilnahme, Session-Übernahme oder unerlaubte Hilfe während der Prüfung.
Kontinuierliche Identitäts- und Handlungskontrolle für Online- und Präsenzprüfungen.
Klassisches Proctoring liefert Video oder Browserkontrolle, aber selten einen gemeinsamen, verifizierten Ereignisstrom aus Identität, Gerät und Eingabe.
Die Lösung
Ein einfacher Ansatz mit systemischem Nutzen.
Kontinuierliche Identitäts- und Handlungskontrolle für Online- und Präsenzprüfungen.
PAL ID prüft den Prüfling; HAI Session bindet die Prüfung fortlaufend.
Prüfungsregeln definieren erlaubte Geräte, Eingaben und lokale beziehungsweise serverseitige Auswertung.
Auffälligkeiten führen zu Review und Einspruch statt automatischer Verurteilung.
Grösster Benefit
Ein System. Drei klare Gewinner.
ExamsPAL bindet PAL ID, HAI Session und definierte Eingaben an denselben Prüfling und dokumentiert Auffälligkeiten für einen fairen Review.
Für Menschen
Faire Anerkennung eigener Leistung und weniger Generalverdacht.
Für Unternehmen & Institutionen
Weniger Prüfungsbetrug und skalierbare digitale Prüfungen.
Für Professionals
Bessere Evidenz für Review, Einspruch und Prüfungsentscheidung.
ExamsPAL bindet PAL ID, HAI Session und definierte Eingaben an denselben Prüfling und dokumentiert Auffälligkeiten für einen fairen Review.
Messbar von Anfang an
Die richtigen Kennzahlen machen Fortschritt und Wirkung sichtbar.
Faire Anerkennung eigener Leistung und weniger Generalverdacht.
Markt- und Ertragspotenzial
Transparent modelliert. Einmal gezählt.
R10 zeigt den Hochschul-Hardwarekanal, wird aber nicht zusätzlich zu R01 gezählt.
Universitäts-Hardwarekanal
25.56 Mrd. USD269 Mio. Studierende × 95 USD/Jahr
Wer bezahlt: Universitäten, Zertifizierer, Arbeitgeber oder öffentliche Prüfungsstellen; Founder-Modell: Hochschulen bezahlen nur Hardware.
Modellhinweis: Marktpotenzial ist keine Umsatzprognose. Es zeigt die modellierte Obergrenze auf Basis der angegebenen Annahmen; tatsächliche Erlöse hängen von Produktreife, Verträgen, Regulierung und Marktdurchdringung ab.
Quellen und Evidenz
Die wichtigsten Annahmen bleiben nachvollziehbar.
Die Datenbasis wird zentral gepflegt. Produktclaims müssen in Pilotprojekten und Verträgen gesondert validiert werden.
UNESCO Higher Education Today and Tomorrow
269 Mio. Studierende und mehr als 22.000 akkreditierte, qualitätsgesicherte Hochschulen. Primärquelle öffnen ↗
OECD – Generative AI
Drei Viertel der Studierenden ab 16 Jahren berichteten 2025 die Nutzung generativer KI. Primärquelle öffnen ↗
NIST SP 800-63-4 Digital Identity Guidelines
Aktuelle Leitlinie für Authentifizierung, Session Management, Reauthentifizierung und kontinuierliche Risikobewertung. Primärquelle öffnen ↗
UNESCO survey on AI guidance in higher education
19 % hatten eine formale KI-Richtlinie und 42 % entwickelten eine; Netzwerkumfrage, nicht global repräsentativ. Primärquelle öffnen ↗
Im PAL Ecosystem verbunden
Eigenständige Domain. Gemeinsame Plattform.
Kurz erklärt
Die Fragen, die ein neuer Partner zuerst stellt.
Weniger Prüfungsbetrug und skalierbare digitale Prüfungen.
Was macht diese Lösung anders?
Kontinuierliche Identitäts- und Handlungskontrolle für Online- und Präsenzprüfungen. PAL ID prüft den Prüfling; HAI Session bindet die Prüfung fortlaufend.
Wer profitiert am stärksten?
Faire Anerkennung eigener Leistung und weniger Generalverdacht. Weniger Prüfungsbetrug und skalierbare digitale Prüfungen.
Wer trägt die Kosten?
Universitäten, Zertifizierer, Arbeitgeber oder öffentliche Prüfungsstellen; Founder-Modell: Hochschulen bezahlen nur Hardware.
Wie ist das Potenzial zu lesen?
R10 zeigt den Hochschul-Hardwarekanal, wird aber nicht zusätzlich zu R01 gezählt. Marktpotenzial ist keine Umsatzprognose. Es zeigt die modellierte Obergrenze auf Basis der angegebenen Annahmen; tatsächliche Erlöse hängen von Produktreife, Verträgen, Regulierung und Marktdurchdringung ab.
Lassen Sie uns den passenden Pilot definieren.
Kapital, Technologie, Hardware-Partnerschaften und Marktzugang können parallel aufgebaut werden – mit einer klar abgegrenzten ersten Anwendung.